Machine Learning Consultant

  • Graz
  • Vollzeit, Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
Gemeinsam realisieren wir digitale Zukunft! Wir - mehr als 330 Kolleginnen und Kollegen - gestalten innovative, maßgeschneiderte und zukunftsfähige IT-Lösungen. Dazu braucht es ein Team! Von innovativen Geistern, die für ihre kreative Herangehensweise bekannt sind, über analytische Köpfe, die an strukturierten Lösungen arbeiten, bis hin zu umtriebigen Netzwerker*innen: Wir ergänzen uns, arbeiten gemeinsam an den besten Lösungen und setzen erfolgreiche Softwareprojekte um.
 

Wir legen besonderen Wert auf nachhaltige und verantwortungsvolle KI und sind stolz darauf, eines der ersten Unternehmen in Österreich mit ISO 42001-Zertifizierung zu sein. So entwickeln wir KI-Lösungen, die innovativ, ethisch und nachhaltig sind.

Deine Rolle

Als Machine Learning Consultant begleitest du Kund:innen bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer, datengetriebener Lösungen – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz. Du arbeitest eng mit deinem Team, Product Ownern, Sales und Kund:innen zusammen.

Wenn du dich für Generative AI und den produktiven Einsatz von Large Language Models (LLMs) interessierst oder hier bereits praktische Erfahrung hast, kannst du diesen Schwerpunkt bei uns weiter ausbauen und in spannende Projekte einbringen.

Dein Aufgabengebiet

  • Leitung, Konzeption und Umsetzung von Projekten rund um die Themenbereiche Data Mining, Machine Learning und Artifical Intelligence
  • Beratung bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung von AI-Use-Cases
  • Konzeption, Entwicklung und Evaluation von ML- und Deep-Learning-Modellen
  • End-to-End-Umsetzung: Datenaufbereitung, Modelltraining, Deployment
  • Mitarbeit an spannenden Projekten im ML/KI-Umfeld, mit Fokus auf generative KI (LLM-Anwendungen, RAG, MCP) sowie der Möglichkeit, auch in anderen Themenfeldern mitzuwirken
  • Präsentation von Ergebnissen für technische und nicht-technische Stakeholder
  • Durchführung von Workshops, Trainings und Awareness-Programmen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Technisches/naturwissenschaftliches Studium an einer Universität/Fachhochschule (mit Schwerpunkt Artificial Intelligence, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik o.Ä.)
  • Fundierte Erfahrung in Machine Learning (Modellentwicklung, Evaluation, Feature Engineering)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python, gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, scikit-learn) und Erfahrung mit LLMs
  • Erfahrung in produktionsnaher ML-Entwicklung

  • Leidenschaft für verantwortungsvolle, nachhaltige KI
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Nice to have

  • Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an RAG-Architekturen, Agenten-Frameworks/MCP, Vektordatenbanken
  • Vertiefte Kenntnisse in Cloud-Plattformen und MLOps


Wir bieten

  • Spannende ML-Projekte in unterschiedlichen Branchen
  • ISO 42001-zertifizierte Prozesse für verantwortungsvolle KI
  • Hoher Gestaltungsspielraum, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten

Kollegiales Umfeld, eingespieltes Team und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Benefits

  • FIX Benefits:

    Wir bieten ein vielfältiges Angebot an Benefits, die für alle fix definiert sind und zu einer guten Work-Life-Balance beitragen: Team Events, bis zu 80% Home Office, Altersvorsorge etc.

  • TOP Benefits:

    Suche dir deine individuellen Benefits aus einer breiten Palette aus. Welche Benefits du bevorzugst liegt bei dir und lässt sich flexibel an deine individuelle Lebenssituation anpassen.

 

Eine detaillierte Übersicht unserer Benefits findest du HIER auf der DCCS Webseite. 

Bist du Bereit? Wir warten schon auf dich!

Aus gesetzlichen Gründen informieren wir dich, dass das kollektivvertragliche Mindestgehalt dieser Position bei € 3950 Brutto/Monat für Vollzeit liegt. Abhängig von deiner Qualifikation und Berufserfahrung sind wir gerne bereit dir ein höheres Gehalt anzubieten. Spannende Projekte und zahlreiche Benefits runden unser attraktives Vergütungspaket ab.
Schick uns jetzt deine Bewerbung, wir werden dich so schnell wie möglich zum weiteren Verlauf kontaktieren.